人工智能細胞學的診斷相較于傳統(tǒng)人工的閱片來說，最大的優(yōu)勢在于，避免了大量重復性工作導致人疲勞情況下而出現(xiàn)的誤判?；谌斯ぶ悄艿拈喥到y(tǒng)，其系統(tǒng)的建立，前期要經(jīng)過深度的計算機學習。換而言之，這是很系統(tǒng)的工程，就是正常大量和異常大量的閱片對比，然后通過相應專業(yè)人士做人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡的建立，再去調(diào)整出能夠接受的陽性區(qū)間和陰性區(qū)間。相對于傳統(tǒng)的人工優(yōu)點，就在于減少了由于大量閱片導致的閱片醫(yī)師視覺疲勞，所帶來的誤差。但其也有缺點，缺點就在于還是不能取代閱片醫(yī)師，尤其是臨床經(jīng)驗非常豐富的病理醫(yī)師，對一些不典型細胞圖片的判斷。另外，人工智能細胞學診斷是篩查模式，沒有辦法對宮頸疾病做到確診檢查。對于宮頸癌，不管用什么樣的篩查，也只是會提供需不需要轉(zhuǎn)做確診檢查的前提，最終宮頸癌的確診還是要依靠宮頸活組織病理學檢查。